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什么是大语言模型?什么是 AI 智能体(Agent)?

2025-08-04

什么是大语言模型?

我们在了解智能体之前先了解一下大语言模型(LLM),大语言模型可以接受输入、进行分析或推理,最终进行输出,就好比我们现在常用的 ChatGPT 和 Kimi。


然而,大语言模型无法像人类一样,拥有规划思考能力、运用各种工具与物理世界互动,以及拥有人类的记忆能力。


LLM:接受输入、思考、输出

人类:LLM(接受输入、思考、输出)+ 记忆 + 规划 + 工具



什么是 AI 智能体(Agent)?

智能体的英文是 Agent。


Agent 可以翻译为代理人、代理商,可以帮助我们完成一些事情的实体,可以是人或机器。


我们可以理解为一个智能助手,只需要我们给出任务,他就可以自己作出决策并执行的智能助手。


在没有智能体之前,我们先考虑一个场景:我们需要写一篇智能体的科普文


第一步:先打开搜索引擎搜索一些相关书籍相关文章来进行阅读,打开我们的思路。

第二步:参考了大量的书籍和文章后,形成自己的思路,创建文章的大纲。

第三步:针对我们的大纲,对每个段落进行编写,编写过程中不断调整。

第四步:编写之后需要对文章进行排版,对文章进行校对,也需要对前文进行修改。

第五步:写完之后,找朋友帮忙看看,预览一下,看下有什么问题,不合理的地方进行修改。

第六步:冥思苦想一个容易爆火的标题,增加浏览量。

没有智能体前,我们要不就是人工处理,每一步都人工去做,要么写一段提示词,让大模型进行信息整理,写大纲,写章节,起标题,并进行修改。


但是有以下缺点:


我们需要用不同的提示词来完成不同的任务。

大模型没有记忆能力,有上下文限制。

提示词会非常复杂,不利于维护。所以我们引出智能体的概念。

智能体核心公式

我们直接给出智能体的核心公式。

Agent(智能体)=LLM(大模型)+ Planning(规划)+Memory(记忆)+ Tools(工具)




人类:LLM(接受输入、思考、输出)+ 记忆 + 规划 + 工具 我们可以看到智能体越来越像人了,但是没有情感。


我们来解读一下上面这张图,以便大家更好地理解。


记忆(Memory)

短期记忆:执行任务过程中的上下文,会在子任务的执行过程产生和暂存,在任务完结后被清空。

长期记忆:长时间保留的信息,一般是指外部知识库。

规划(Planning)

智能体会把大型任务分解为子任务,并规划执行任务的流程;智能体能体会对任务执行的过程进行思考和反思,从而决定是继续执行任务,或判断任务完结并终止运行。

简单来说,就是我们上面提到的写作流程,收集、写大纲,写章节等等,俗称工作流。

工具(Tools)

为智能体配备工具 API,比如:计算器、搜索工具、代码执行器、数据库查询工具等。有了这些工具 API,智能体就可以和物理世界交互,解决实际的问题。

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