在一个由社交媒体算法已经扭曲思考方式的时代，如果将决策过程外包给人工智能，我们将面临更大的风险。本文探讨了人工智能如何影响人类的决策能力，以及为什么维持独立思考和自主选择的能力至关重要。

在人工智能（AI）的热潮中，Meta首席AI科学家Yann LeCun提出了一个颠覆性的观点：尽管AI技术取得了巨大进步，但机器永远无法完全超越人类智能。

2025年人工智能智能体的未来不是替代，而是共生，一个人类智慧和人工智能携手应对未来挑战的未来。

未来一年，所有行业的组织都将在各部门的任务中采用人工智能智能体。凯捷咨询公司（Capgemini）的一份报告指出，大多数组织（82%）计划到2026年整合人工智能智能体。这主要用于电子邮件生成、编码和数据分析等任务。

尽管 AI智能体的技术架构日趋成熟，但在实际落地过程中仍面临多方面挑战。这些挑战可归为技术层、数据层与业务层三个类别。技术层和数据层影响AI智能体的应用深度;业务层则主要影响AI智能体的应用广度。针对这些问题，低代码平台提供了一条降低门槛、提升协同与交付效率的可行路径。

AI的能力已经足够强大，且大模型通常会提供类似ChatGPT官网的对话式交互页面，这本身就是一个通用型的AI智能体。但是在AI落地的过程中，仍面临三个核心难题:AI任务如何有效拆解、如何设计可用的AI交互界面、以及如何与现有软件系统协同工作。定制化AI智能体正是为了回答这三个问题而生的。